В офлайн-магазине о покупателях можно узнать совсем немного. Например, вам будут доступны такие данные:
Если у вас есть еще и онлайн-магазин, то с помощью веб-аналитики можно узнать о покупателях и их поведении намного больше:
И это лишь часть данных, которые можно получить с помощью веб-аналитики. Но их уже достаточно для того, чтобы принимать решения о развитии вашего бизнеса: работать с аудиторией, запускать эффективные рекламные кампании, оптимизировать расходы и повышать доходы.
Подробнее о том, как работает веб-аналитика, как ее подключить, настроить и работать с метриками — можно прочитать в нашем гайде для начинающих.
В этой статье мы разберем, как можно использовать данные из веб-аналитики для развития вашего ecom-бизнеса.
Одно из важных преимуществ веб-аналитики — информация о составе аудитории вашего сайта:
С помощью этих данных вы сможете определить, кто составляет ядро вашей аудитории и точнее настраивать рекламные кампании.
Например, если у вас магазин по продаже электроинструментов, то скорее всего вашей целевой аудиторией будут мужчины 35-44 из городов, где находятся точки. В то же время важно уделять внимание соседним аудиториям с высокой долей пользователей.
Если вы видите, что среди посетителей сайта становится больше нецелевой аудитории — другого пола, возраста, из других городов — значит, нужно уточнить настройки рекламных кампаний или SEO-оптимизации. Исключением могут быть праздничные дни, когда ваши товары и услуги покупают в подарок.
Данные об аудитории можно использовать для настройки таргетированных рекламных кампаний, чтобы привлекать посетителей, соответствующих характеристикам вашей целевой аудитории.
Помимо этого, с данными об аудитории можно создавать более эффективные рекламные баннеры. Например, для нашего магазина электроинструментов на баннере должен быть мужчина 35-44, электроинструменты и заголовок, вроде: «Электроинструменты в Санкт-Петербурге».
Веб-аналитика помогает определить, какие товары на вашем сайте пользуются наибольшим спросом.
С помощью этих данных можно понять, какие товары и категории наиболее интересны вашей аудитории и, следовательно, какие товары и категории стоит активно продвигать на сайте.
Кроме того, анализ популярности товаров и категорий поможет вам принимать решения по закупке товаров и определении стратегии ассортимента. Вы можете увидеть, какие товары продавались лучше всего. И, соответственно, прогнозировать требования к будущим закупкам, составлять оптимальный план ассортимента.
В то же время можно определить товары и категории, которые имеют низкий уровень продаж и высокий уровень возвратов. Такие данные обычно сигнализируют о проблемах с качеством товаров, ценообразованием или недостаточной информации о товаре на сайте. Вы можете использовать эти данные для оптимизации предложения и улучшения пользовательского опыта.
Анализ популярности товаров и категорий помогает выявить сезонные тренды и понять, какие категории товаров востребованы в определенное время года. Это поможет вам адаптировать маркетинговые акции и управлять инвентарем, чтобы избежать избыточных запасов и обеспечить достаточное количество популярных товаров в нужное время.
Чтобы провести анализ сезонной популярности категорий товаров, надо смотреть на отчеты за прошлый период. Например, чтобы спланировать активность в зимний период, надо посмотреть отчет по продажам и популярности категорий за прошлую зиму.
Анализ популярности товаров и категорий должен проводиться регулярно, чтобы отслеживать изменения в предпочтениях аудитории и своевременно реагировать на тренды рынка.
Если вы понимаете, откуда приходят посетители и какие источники трафика приносят наибольшую конверсию,то можете оптимизировать ваш бюджет на маркетинг и рекламу.
Данные об эффективности каналов используются для настройки ваших маркетинговых кампаний. Например, если вы обнаружите, что социальные сети приносят вам больше продаж, чем другие каналы, то сможете увеличить инвестиции в рекламу на социальных платформах или разработать стратегии для улучшения вашего присутствия в социальных сетях.
Тактики для продвижения вашего бизнеса в социальных сетях и других каналах с советами от экспертов можно посмотреть в нашей статье.
Представьте, что вам известно, по каким рядам пользователь проходил в магазине, на какие полки смотрел, какие товары рассматривал и как долго. В физическом мире эта информация недоступна, а с помощью веб-аналитики вы можете все это узнать.
Веб-аналитика может предоставить вам следующие данные:
Пути пользователя на сайте
Отслеживайте последовательность страниц, которые пользователь посещает, и целевых действий, которые он совершает на сайте. Это поможет понять, какие разделы и категории товаров наиболее популярны и привлекательны для пользователей.
Например, вы заметили, что большинство пользователей переходят с главной страницы на раздел «Электроника» и далее на «Смартфоны». Основываясь на этих данных, вы можете создать отдельный баннер или акцию для смартфонов на главной странице, чтобы упростить навигацию и привлечь больше клиентов.
Время, проведенное на странице
Узнайте, как долго пользователи проводят время на странице. С одной стороны, это может указывать на заинтересованность пользователя в ваших товарах. С другой стороны, на сложности с поиском нужной информации.
Например, анализ показал, что пользователи проводят непропорционально много времени на странице с информацией о доставке. Это может указывать на то, что информация недостаточно ясна или сложна для понимания. Упрощайте и структурируйте информацию о доставке, чтобы клиенты могли быстрее найти ответы на свои вопросы.
Просмотренные товары
Определите, какие товары пользователи рассматривают и сравнивают между собой. Это помогает выявить наиболее востребованные товары и предлагать пользователям похожие варианты.
Например, вы обнаружили, что пользователи часто сравнивают две определенные модели ноутбуков. Создайте отдельную страницу для сравнения этих моделей, указав их основные характеристики, преимущества и недостатки. Это поможет пользователям быстрее сделать выбор и повысит уровень удовлетворенности покупателей
Добавление товара в корзину
Через кастомные события в системах веб-аналитики отслеживайте, какие товары пользователи добавляют в корзину, но не покупают. Это может указывать на возможные проблемы с ценами, описаниями товаров или условиями доставки.
Например, вы заметили, что многие пользователи добавляют определенный товар в корзину, но не совершают покупку. Проверьте, есть ли проблемы с ценой, описанием товара или условиями доставки. Можете предложить временную скидку или бесплатную доставку для этого товара, чтобы стимулировать продажи.
Подробнее о том, как это работает, можно прочитать в нашей статье.
Отказы и причины отказа
Анализируйте, на каком этапе пользователи отказываются от покупки. Это поможет устранить проблемы, которые могут отпугивать клиентов.
Выявить этап, на котором пользователь теряет интерес, можно с помощью воронок конверсий, созданных специально для процесса оформления заказа.
Например, если анализ данных показывает, что большинство отказов происходит на этапе оформления заказа, то стоит его упростить: уменьшить количество шагов и предлагать возможность быстрой покупки без регистрации. Это может снизить порог входа для новых клиентов и уменьшить количество отказов.
Веб-аналитика предоставляет возможность систематически улучшать работу вашего онлайн-магазина, адаптироваться к изменениям рынка и предпочтениям аудитории, а также оптимизировать маркетинговые и рекламные кампании для достижения лучших результатов.
Остается только выбрать инструмент для веб-аналитики, который подойдет вашему сайту и бизнеса.
В нашем блоге вы можете посмотреть подборку из 7 инструментов веб-аналитики.
