Log in

Обновление: прогноз LTV для подписок стал работать еще лучше

Команда предиктивной аналитики MyTracker постоянно работает над улучшением своих решений, чтобы вы могли получать наиболее точные данные о ваших продуктах и пользователях. В этот раз мы улучшили модель, которая прогнозирует LTV для подписок.

Прогноз LTV для подписок стал лучше работать в следующих ситуациях:

  1. Для новых приложений в MyTracker
  2. При добавлении владельцем новых подписок
  3. При отключении подписок владельцем
  4. При резком изменении в поведении пользователей: увеличении числа покупок или отписок

В чем именно улучшился прогноз?

У любых моделей прогнозов есть несколько основных проблем:

  1. Холодный старт — работа моделей на самом старте, когда данных для работы модели очень мало.
  2. Проблема «Черного лебедя» — работа моделей в случае труднопрогнозируемых событий, имеющих значительный эффект.

Команда предиктивной аналитики MyTracker добавила новую модель, которая умеет быстро обнаруживать эти проблемы и строить специальный прогноз, учитывающий влияние таких событий. Эта модель подключается, когда мы обнаруживаем изменения в поведении пользователей и частотности платежей.

Благодаря этой модели можно получить более точные прогнозы LTV по подпискам для новых или вновь подключенных приложений.

О том, как работает предиктивная аналитика LTV в MyTracker, можно прочитать в нашем блоге.Узнать больше
Log in Sign up
 
Tags: LTV предиктивная аналитика
    Sorry, the translation has not been completed yet