Определяем будущую доходность вашего приложения с предиктивной аналитикой myTracker

Лента новостей

Что, если бы вы могли прогнозировать доходы от вашего приложения на несколько недель или месяцев вперед? Понимать, какие рекламные инвестиции окупятся, а какие не принесут желаемого эффекта? Предвидеть, будет ли привлеченный клиент стоить вложенных в него затрат?

Чтобы помочь вам во всём этом разобраться, в myTracker появляется новая уникальная функция — предиктивная аналитика, и первый ее инструмент — прогнозы LTV для встроенных покупок (lifetime value — доход с пользователя за все время использования им приложения). Проанализировав паттерны в миллиардах предыдущих событий и учитывая особенности вашего приложения, предиктивные алгоритмы способны предсказывать доходы с привлекаемых вами пользователей. Будущее уже здесь, осталось запустить myTracker и посмотреть на него в деталях.

Чем это полезно?

Используйте наши алгоритмы machine learning для прогнозирования поведения ваших клиентов.

● Big Data от эксперта цифровых технологий

myTracker анализирует тысячи действий каждого пользователя, миллиарды событий в пределах всей системы и автоматически выдает прогнозы о потенциале этой аудитории, объединяя с информацией о user acquisition и продуктовой аналитикой.

● Экономия маркетингового бюджета

Используя паттерны, найденные в исторических и текущих данных, myTracker выдает прогнозы на следующий день после старта вашей рекламной кампании. Это позволяет вам оценить потенциал каждой кампании или когорты: если вы видите, что прогнозируемый LTV не оправдывает ваших затрат, то можете сразу переключить бюджеты на более перспективные кампании. 

● Определение лучшей стратегии продвижения

myTracker выдает прогноз LTV в разрезе по странам, типам трафика и партнёрам. Благодаря этому вы можете определить самые эффективные инструменты продвижения приложения и оптимально распределить ваш бюджет с учетом потенциальной эффективности рекламных каналов.

● Повышение качества аудитории

Ориентируясь на предиктивные показатели LTV, вы можете быстро найти костяк своей аудитории, минимизировать затраты и привлечь больше платежеспособных клиентов. Вы видите, какой доход будет приносить вам каждая из когорт пользователей. Не тратьте время на тех клиентов, которые не смогут оправдать расходы на их привлечение.

Продвижение любого приложения становится намного проще, если вы можете заранее предсказать отдачу. Прогнозы LTV позволяют с высокой точностью определить, какой бюджет стоит закладывать на рекламные кампании, чтобы окупить расходы. Это очень важная функция, при грамотном использовании позволяющая вам всегда работать в плюс. 

Как это работает в myTracker

Один из главных показателей в мобильной аналитике — LTV. Это доход, полученный от пользователя, начиная с момента установки приложения. Прогнозы строятся для встроенных платежей, если для приложения активирована функция верификации платежей. В идеале хотелось бы заранее знать потенциальный LTV, чтобы понимать, сколько денег можно закладывать в развитие приложения и привлечение новых клиентов. До последнего времени ни одна из систем трекинга мобильных приложений не давала таких возможностей.

Теперь, с внедрением новой функции, myTracker научился формировать прогноз LTV — и, соответственно, прогнозировать ваши ROI и прибыль. Вы можете определить вероятный доход, увидеть потенциальное качество источников трафика, оценить эффективность будущей рекламной кампании. Не нужно ждать накопления фактических данных, тратить много месяцев на сбор статистики. Прогноз доступен уже на следующий день после установки приложения пользователями из рассматриваемой когорты.

Красная линия – прогноз LTV с myTracker. Желтая – фактический LTV

Прогноз Lifetime Value формируется с помощью моделей машинного обучения на основе накопленной Big Data. myTracker и команда Mail.ru Group накопили огромный объем информации о работе тысяч приложений и обучили на ней предиктивные алгоритмы. Благодаря такому актуальному и масштабному массиву данных, комбинации нескольких предиктивных моделей и постоянному дообучению алгоритмов, обеспечивается высокая точность прогнозов. По мере появления новых данных и корректировки на основании реальных результатов работы вашего приложения, прогнозы myTracker становятся еще точнее.

Формирование прогноза LTV в myTracker состоит из четырех этапов:

● Сбор информации. Встроенный SDK собирает статистику по вашему приложению и сопоставляет ее с накопленными данными.

● Обучение модели. Пользователи вашего приложения разбиваются на группы, модель анализирует исторические данные, рассчитывает коэффициенты.

● Применение модели. Когда модель научилась учитывать особенности вашего приложения, она начинает разбивать поступающие данные на мельчайшие когорты, вплоть до отдельных устройств, и давать по каждому из них свой прогноз. С каждым днем прогноз LTV становится все точнее.

● Оценка прогноза. Полученный прогноз сравнивается с фактическими показателями. Осуществляется постоянная корректировка коэффициентов для вашего конкретного случая. Прогноз также фиксируется во времени. Потом вы всегда сможете сравнить прогноз (например, параметр predLTV180 — прогнозный LTV за 180 дней) с реальными полученными данными (LTV180d).

В результате myTracker помогает вам принимать решения основываясь не только на текущей информации, но и на «данных из будущего» — показателях финансовой активности вашей аудитории через несколько недель или месяцев. 

Аппроксимирующая и линейная модели

Механизм прогноза LTV в myTracker подстраивается под текущий этап жизненного цикла вашего приложения, объем собранных данных и количество новых установок в сутки. Прогноз может быть построен с различным горизонтом: 30, 60, 90 и 180 дней с момента установки приложения пользователем. В зависимости от длительности сбора данных, myTracker может использовать или аппроксимирующую (менее точную), или линейную (более точную) модель. Если сильно упростить, логика работы алгоритма такова:

1.  Если данных от приложения еще немного, и история платежей составляет всего 1-30 дней, для прогноза используется аппроксимирующая модель. Она способна строить прогнозы уже на следующий день после появления платежей. В то же время погрешность может быть выше среднего.

2.  Для истории платежей от 30 дней (но меньше N+30 дней, где N — день, на который вы хотите сделать прогноз), система тоже использует аппроксимирующую модель. Информации еще недостаточно для полноценной работы линейной модели аналитики, но на таком объёме данных аппроксимирующая модель работает уже заметно стабильнее, чем на истории 1-30 дней.

3.  Если история собранных в myTracker данных по платежам вашего приложения больше N+30 дней, и уже было проведено определенное число платежей (для 30 дней, например, от 100), прогноз строится по линейной модели. Это будет более точный прогноз, учитывающий не только данные о платежах, но и различные статистические признаки — к примеру, средний LTV стран проживания ваших пользователей.

Если вы хотите построить прогноз на 30 дней, желательно, чтобы у системы уже было 60 дней ваших данных: в этом случае включается линейная модель аналитики. Для прогноза на 90 дней — соотвественно 120 дней данных, и так далее. Поэтому начинать использовать myTracker желательно заранее, даже если вы не собираетесь немедленно использовать предиктивную аналитику или другую функциональность трекера. Данные, накопленные системой для вас, потом могут быть использованы для детального анализа и построения точных прогнозов.

Предикты LTV в конструкторе отчетов myTracker

И аппроксимирующая, и линейная модели проходят постоянную автоматическую доработку, чтобы еще точнее предсказывать ваши показатели. Если отдельная модель для вашего приложения работает лучше, расчет прогноза может быть автоматически переключен на нее. 

При необходимости в интерфейсе myTracker вы также можете построить отчет в виде таблицы или графика, сравнивая прогнозные и реально полученные LTV.

Как получить свой прогноз

Чтобы построить прогноз LTV для вашего приложения:

  1. Подключите myTracker к своему приложению. Начать работу с нами очень просто. А если вас интересуют детали, о подключении SDK можно почитать тут.
  2. Выберите в интерфейсе myTracker сверху пункт «Отчёты» –> «Конструктор». Зайдите в Конструктор отчетов, выберите интересующий вас временной интервал в календаре справа. Прогноз будет построен для тех пользователей, которые установили ваше приложение в этот период.
  3. Нажмите «Выбрать из списка», добавьте метрики «LTV предикты»: preLtv30Mix, preLtv60Mix, preLtv90Mix, preLtv180Mix. Это прогнозы для 30, 60, 90 и 180 дней соответственно. Mix — означает, что при построении прогнозов может быть использована как аппроксимирующая, так и линейная модель, в зависимости от ситуации.
  4. Если вы хотите сравнить фактический и прогнозный LTV, установите фильтр на верифицированные покупки («Другие фильтры» –> «Финансовые метрики» –> «Верификация» –> «Верифицирована»).
  5. Нажмите кнопку «Посчитать». Результаты прогноза будут отображены в таблице.

Вы также сможете построить прогнозы для различных когорт пользователей в одном отчете — если вам нужно сравнить эффективность рекламных кампаний, источников трафика, определенных недель или месяцев, в которых происходила установка приложения.

Подробнее о работе новой системы предиктивной аналитики в myTracker можно узнать из нашей документации: методы расчета, погрешности, доверительные интервалы, особенности использования моделей и многое другое.