Log in
A/B тестирование: подготовка, проведение, оценка результатов

По статистике около 77% процентов компаний проводят A/B-тесты, при этом только один из восьми проведенных тестов приносит значимый результат. О том, как правильно провести А/Б тест и обработать результаты, расскажет эксперт по предиктивной аналитике MyTracker.

На вебинаре мы обсудим:

  1. Что такое А/Б-тесты
  2. Дизайн А/Б-тест: гипотезы, АА-тесты, ABn-тесты, метрики
  3. Как рассчитать длительность А/Б-теста
  4. Обработка результатов А/Б-теста: критерии, lift, mde, p-value

С помощью ноутбука мы будем моделировать разные сценарии А/Б тестов, разбирать ситуации, когда тест проводился некорректно, и оценивать статистическую значимость результатов А/Б тестов.

Будет полезно маркетологам, аналитикам, владельцам мобильных приложений и сайтов.

Запись вебинара

Спикер

Александр Смирнов Программист-исследователь, Команда предиктивной аналитики MyTracker