Рекомендательная система Personalize стала еще более удобной для дизайнеров приложений и менеджеров по монетизации.

Это руководство поможет тем, кто решает задачи множественного выбора при ограниченном бюджете и тем, кто занимается проверкой различных гипотез — аналитикам, продуктовым менеджерам, ML-специалистам.

Поможем разобраться, как создать собственный сайт без глубоких знаний в программировании. В конце статьи есть список с полезными сервисами, которые в этом помогут.

Разберем, как выявить проблемы в продуктовой воронке, собрать базу пользователей для рассылки, отправить им пуш-уведомления для повышения конверсии и проанализировать результат пуш-кампании.

23 тактики, которые можно включить в маркетинговую стратегию, чтобы развивать ваш цифровой продукт в 2023 году.

Как оценить эффективность персонализации с помощью A/B-тестов? Смотрим на примере A/B-тестирования персонализированных офферов в игре Hustle Castle.

Особенности пуш-уведомлений на iOS и Android, успешные кейсы использования, полезные инструменты для автоматизации пушей и многое другое в нашем гайде.

Можно ли ускорить A/B-тестирование, чтобы успевать проверить большее количество гипотез за единицу времени? Можно. В статье мы расскажем о нескольких продуктовых и математических методах решения этой задачи.

Что такое A/B-тестирование и 7 основных правил проведения сплит-тестов.