#LTV

Бесплатный прогноз дохода по пользователям для e-com магазинов

Прогнозируйте доходы, работайте с наиболее платежеспособной аудиторией и тестируйте окупаемость.

3 простых шага для прогнозирования дохода приложения по данным SKAdNetwork

Показываем, как построить LTV прогнозы по кампаниям с данными SKAdNetwork, когда классические инструменты мобильной маркетинговой аналитики перестали работать.

В MyTracker появился бесплатный прогноз LTV по данным SKAdNetwork на горизонт до 180 дней

MyTracker представляет первый на рынке бесплатный прогноз LTV для рекламных кампаний на iOS 14.5+ через SKAdNetwork — с горизонтом от 30 до 180 дней.

Предиктивная аналитика и SKAdNetwork | Как прогнозировать LTV в iOS 14.5+

В этой статье мы вспомним о значении LTV для бизнеса, расскажем о влиянии SKAdNetwork на рынок мобильной рекламы и предложим решения для прогнозирования дохода в новой реальности.

Предиктивная аналитика: как работают прогнозы доходности в MyTracker

Руководствуясь большим объемом исторических данных, компании могут предугадать действия пользователей. В этой статье мы расскажем, как работает модель предиктивной аналитики MyTracker.

Как посчитать ценность возврата клиентов и какую тактику выбрать для их удержания

Многие пишут о том, что дешевле побудить старых клиентов сделать повторную покупку, чем привлечь новых. Каждый год появляются новые исследования об эффективности инструментов удержания клиентов и повышении их важности для бизнеса. Потому что это работает, но мало кто объясняет как. Объясняем.

Как коронавирус повлиял на аудиторию мобильных геймеров в первой половине 2020 года

Команда MyTracker делится собственным исследованием о том, как изменились привычки мобильных геймеров в России в первой половине 2020 года. Мы проанализировали поведение аудитории более чем 1000 мобильных игр, интегрированных с MyTracker, в период с 23 марта по 28 июня и сравнили его с аналогичными показателями прошлого года, а также с периодом до старта самоизоляции.

Исследование MyTracker: подписки vs in-app покупки

За последние полгода MyTracker собрал и проанализировал данные c более чем 1 млрд устройств. На базе этих данных мы подготовили для вас интересные инсайты о доходах от подписок и встроенных платежей.

Кто и сколько тратит, какие особенности у каждой категории приложений, на какой аудитории вам лучше сфокусироваться? Вот подробная статистика.

Продуктовые и маркетинговые метрики в MyTracker: что использовать?

В маркетинговых и продуктовых задачах часто нужно использовать разные подходы к анализу данных. Такие задачи в MyTracker можно решать при помощи различных типов метрик. Рассмотрим их в этой статье.

Обучающий видеоролик: Как оценить доход от разных видов монетизации в MyTracker?

В MyTracker вы можете проанализировать различные источники дохода вашего приложения — in-app покупки, подписки и рекламную монетизацию. Отчеты MyTracker позволяют сравнить разные источники трафика по доходу и увидеть прогнозы по всем видам монетизации. Как сделать все это при помощи MyTracker? Подробно рассказываем и показываем в нашем третьем обучающем ролике.

Playable ads: что нужно знать об этом формате рекламы

Пользователи устали от навязчивой, скучной и нерелевантной рекламы. Преимущество постепенно получают более креативные форматы, способные в полной мере использовать все достоинства мобильных платформ. Playable ads – формат, наиболее эффективно работающий в мобильных приложениях, и на полную использующий главный плюс, интерактивность.

Профиль мобильного геймера: исследование MyTracker

На основе на данных по 92 игровым приложениям мы проанализировали поведение и привычки платящих мобильных геймеров в России, а еще составили портрет геймера и выявили связь ВВП и ROI игровых проектов в разных странах.

Обучающий видеоролик: создание и анализ рекламных кампаний

Мы сделали для вас первый обучающий видеоролик MyTracker — про создание и анализ рекламных кампаний. Мы подробно расскажем и покажем вам, как создать первую рекламную кампанию в MyTracker, правильно настроить ее параметры, а затем проанализировать результаты с применением инструментов предиктивной аналитики. 

MyTracker научился подсчитывать и прогнозировать доход от рекламы

Больше 55% дохода всех мобильных приложений приходится на рекламу. MyTracker научился считать вашу прибыль с рекламных форматов в вашем приложении в разбивке по отдельным устройствам и даже пользователям. Все свои доходы от такого типа монетизации вы увидите в интерфейсе трекера, в разделе «Конструктор отчетов».

Считаем финансы в MyTracker: какие метрики доступны, и как они работают

Самый простой способ оценить эффективность вашей стратегии продвижения — применить инструменты мобильной аналитики. Сколько вам приносят пользователи, которых вы привлекаете? Стоят ли тех затрат, которые вы вкладываете в продвижение?

Чтобы проверить это, достаточно проанализировать динамику нескольких финансовых метрик в MyTracker. Они покажут, насколько точно у вас настроены таргетинги, какой канал продвижения приносит самую качественную аудиторию, а от каких каналов лучше отказаться. Эти же финансовые параметры помогают определить ядро ЦА, понять, за какими пользователями (страна, возраст, пол, ОС и др.) действительно стоит гнаться.

Определяем будущую доходность вашего приложения с предиктивной аналитикой MyTracker

Что, если бы вы могли прогнозировать доходы от вашего приложения на несколько недель или месяцев вперед? Понимать, какие рекламные инвестиции окупятся, а какие не принесут желаемого эффекта? Предвидеть, будет ли привлеченный клиент стоить вложенных в него затрат?

Чтобы помочь вам во всём этом разобраться, в MyTracker появляется новая уникальная функция — предиктивная аналитика, и первый ее инструмент — прогнозы LTV для встроенных покупок (lifetime value — доход с пользователя за все время использования им приложения). Проанализировав паттерны в миллиардах предыдущих событий и учитывая особенности вашего приложения, предиктивные алгоритмы способны предсказывать доходы с привлекаемых вами пользователей. Будущее уже здесь, осталось запустить MyTracker и посмотреть на него в деталях.

Кейсы от MyTracker: как Mail.Ru Group с помощью предиктивных моделей сэкономили 20% бюджета на продвижение мобильных игр

В портфолио Mail.Ru Group входит пул мобильных игр; компания активно развивает проекты, в том числе продвигая их и привлекая аудиторию. Важная часть этого процесса – оценка качества трафика. Чем раньше удается получить такую оценку, тем более оптимально можно распределить бюджет: точная информация о качестве трафика позволяет отключить неэффективные каналы и сосредоточиться на тех, которые приводят в игру самых платежеспособных и лояльных пользователей.

Чтобы минимизировать затраты и повысить монетизацию, команды Игровых аналитиков совместно с Поиском Mail.Ru и сервисом рекомендаций myWidget создали инструмент предиктивной аналитики, работающий на базе сервиса MyTracker и использующий технологии машинного обучения.

Как это работает и в чем выгода?