Фрод появился вместе с рынком мобильной рекламы. Особенно актуальной эта проблема стала в последние несколько лет, когда в индустрии стали быстро расти бюджеты ($381 млрд в 2020 → $571 млрд в 2022), а фродстеры значительно продвинулись в своих технологиях. В 2019 общие потери от фрода во всем мире составляли $23 млрд, а в 2020 — уже $35 млрд. Теперь рекламодатели вынуждены постоянно проверять трафик и бороться с фродом, чтобы их рекламные бюджеты не достались мошенникам.
Доходы растут, но растет и стоимость рекламных кампаний. У этого есть, как минимум, две причины.
Согласно прогнозу App Annie, в 2021 году расходы на мобильную рекламу вырастут до 290 млрд долларов.
Также, в одном из отчетов от Facebook Audience Network говорится о том, что многие издатели хардкорных, казуальных игр и казино, которые традиционно использовали покупки в приложении как основной способ монетизации, все чаще обращаются к внутриигровой рекламе, чтобы увеличить доход.
Количество пользователей на рынке увеличивается. По прогнозам Newzoo, в 2021 количество геймеров на всех платформах (мобильные игры, PC, консоли) достигнет 2,8 млрд человек, а оборот рынка составит 189,3 млрд долларов.
В борьбе за аудиторией и погоне за прибылью необходимо запускать все больше рекламных кампаний, которые позволяют охватывать большее число потенциальных игроков, а также более эффективно удерживать и монетизировать возросшую аудиторию.
Из-за растущей конкуренции увеличивается и стоимость установки приложений, что приводит к росту рекламных бюджетов. А чем больше бюджеты, тем больше и мошенников, которые хотят присвоить часть из них себе.
Согласно нашему исследованию, среднее количество фрода в приложениях по всему миру — 4-6%, в зависимости от платформы. Фрод становится более сложным и смещается в сторону фрода после факта установки (post-install). Например, «умный бот» может зайти в игру, пройти пару уровней и даже совершить платеж.
С помощью метрик фрода. Их можно разделить на кликовые, аппаратные и поведенческие.
Ни одна отдельная метрика не сможет обнаружить все возможные варианты фрода. Поэтому решение должно быть комплексным. Следует использовать комбинацию метрик, чтобы с высокой вероятностью определять фрод.
В идеале, вам должен быть показан уровень риска фрода. Чтобы вы могли решить, как стоит реагировать на такое оповещение: блокировать отдельные аккаунты, переходить к другому рекламному партнеру, банить по IP, добавлять новые алгоритмы в систему защиты или что-то другое.
Например, система Fraud Scanner разделяет все метрики фрода на три группы в зависимости от уровня уверенности системы в том, что это фрод (строгий фрод, уверенный фрод и мягкий фрод).
Уверенный и мягкий фрод требуют большего погружения в тему. Здесь важно учитывать контекст, в первую очередь — как именно работает рекламная площадка, с которой вы сотрудничаете, и где размещена реклама. При желании можно погрузиться ещё глубже и изучать аналитику на уровне одной из метрик.
Такая группировка метрик облегчает работу с ними. Почему?
Возьмем, например, игровое приложение на iOS и исследуем его на фрод.
Воспользуемся шаблонами и построим «Комплексные метрики фрода». Мы видим, что у приложения есть резкое падение и восстановление уровня фрода. Давайте исследуем данную аномалию и найдем причины подобных изменений.
Если пройтись по графикам, то станет ясно, что проблема в «Установках без запусков» — количестве устройств, по которым отслежена установка, но приложение так и не было запущено в течение суток после установки. График этой метрики коррелирует с мягкой метрикой фрода.
А теперь найдем партнера — рекламный канал, в рамках которого произошли такие установки. С помощью инструмента бенчмарков можно увидеть, что в данном случае это Partner 7.
В MyTracker цифровые значения выделяются зеленым и красным, где красное — это отклонение от нормы по нашим бенчмаркам.
Давайте подробнее изучим Partner 7 и посмотрим, нет ли фрода по другим метрикам. Такой отчет можно построить с помощью удобного конструктора MyTracker. Для этого надо отфильтровать установки только Partner 7.
Как видно из отчета, у данного партнера признаки фрода не только по «Установкам без запуска», а также по «Совпадающим кликам» и «Длинным установкам».
Результаты таких исследований можно показывать партнеру и обсуждать возврат средств за кампании и фродовые установки, которые выявлены с помощью Fraud Scanner.
У Fraud Scanner есть две версии: базовая (доступная сразу после регистрации и подключения SDK) и премиум-план.
Базовая версия включает три комплексные метрики, которых достаточно, чтобы отследить наличие фрода и его источник в вашей рекламной кампании. Кроме того, добавлены две моно-метрики: «Низкий CCR» и «Гиперактивные установки». С их помощью можно точно вычислить самые известные способы фрода.
Премиум-план открывает доступ к еще 16 активным метрикам, которые помогут увидеть даже самые сложные и неочевидные способы фрода. Более того, выбрав премиум-план, вы сможете определить конкретный вид фрода, для того чтобы аргументировать вашу позицию для дальнейшей коммуникации с партнером.
Как пошагово проанализировать рекламную кампанию на фрод - смотрите в нашем видеоролике:
