Мы внедрили новый подход к поиску фрода, который сложно распознать стандартными способами (например, с помощью CTIT). В его основе лежит поиск аномалий рекламного трафика на основе больших данных и машинного обучения.
Fraud Scanner теперь автоматически строит множество когорт и выделяет те, которые обладают аномальным распределением относительно остальных. Это позволяет выявлять сложные и нестандартные виды фрода. Например, фрод на маленьких разрезах, где в чистом трафике может содержаться небольшое количество фродовых установок.
В MyTracker появилась новая метрика — AI метрика фрода, которая использует модели машинного обучения. Эти модели построены на базе собранных данных по рекламным взаимодействиям, установкам, запускам, сессиям, платежам и активности пользователя в приложении.
С помощью метрики AI метрики фрода можно обнаружить хорошо замаскированный фрод, растворенный в качественном трафике.
Это особенно важно в рамках больших кампаний, когда размещение рекламы происходит в сотнях мест. Обычно, в таких случаях, фродстеры показывают аномальную активность в рамках одного размещения, а не всех. Если искать фрод в рамках такой рекламной кампании вручную, то его будет очень трудно обнаружить.
Чтобы построить отчет с новой метрикой, зайдите в Конструктор отчетов и добавьте AI метрику фрода:
Если у вас еще нет аккаунта — начните работать с MyTracker. Если вам нужна помощь в подключении, свяжитесь со службой поддержки любым удобным способом.
Проверьте свои кампании на новые типы фрода, обсудите данные с партнерами и сэкономьте рекламный бюджет.
