Счетчик — это небольшой код, который встраивается в сайт и передает информацию в систему аналитики. С его помощью можно собирать данные об эффективности рекламы, составе аудитории и действиях пользователей на сайте.
Например, вот так выглядит код счетчика «Рейтинга Mail.ru», который используется для передачи данных в MyTracker:
Изначально счетчики использовались только для подсчета посещений — чтобы узнать, сколько пользователей заходило на сайт в день, неделю или месяц.
Сейчас счетчики — это основа веб-аналитики. С их помощью аналитические системы определяют:
откуда приходят пользователи — из поиска, социальных сетей, рекламных кампаний;
из каких городов ваши пользователи, сколько им лет, какого они пола;
сколько из них зашли впервые, а какие — вернулись;
сколько времени они провели на сайте;
с какого устройства заходили на сайт — с компьютера, смартфона или планшета;
какие страницы посещали и на каких закрывали сайт;
сколько людей закрыли страницу сразу, как на нее попали.
Некоторые системы аналитики используют счетчики для работы дополнительных сервисов, вроде тепловых карт, модулей e-commerce и защиты от фрода.
Большинство современных счетчиков загружаются асинхронно от сайта и не влияют на его работу. Проверить, какие скрипты загружаются вместе с сайтом и влияют на его производительность, можно с помощью сервиса Lighthouse.
Наличие счетчика любой аналитической системы не влияет на поисковую оптимизацию сайта в любом из браузеров.
Однако с помощью счетчика можно получить данные о посещаемости, времени на сайте, наиболее популярных страницах, источниках трафика и других показателях. Эти данные можно использовать для оценки эффективности SEO-оптимизации сайта и ее корректировки.
Разберем по шагам на примере «Рейтинга Mail.ru» и MyTracker:
На этом этапе нужно завести учетную запись пользователя, от лица которого будет происходить создание и управление счетчиком.
Для некоторых систем, особенно с кроссплатформенной аналитикой, нужно добавить небольшую информацию о своей организации или проекте, а также указать высокоуровневые настройки, например, валюту или часовой пояс.
Обычно на этом этапе необходимо указать лишь название и URL сайта, в который планируется установить веб-счетчик. В будущем это позволит удобнее ориентироваться в интерфейсе, особенно если у вас несколько сайтов со счетчиками.
На этом этапе система аналитики генерирует код счетчика и рекомендации по его установке. Также здесь можно указать дополнительные настройки счетчика. Например, сбор автоматических событий.
Есть три способа для добавления счетчика на сайт:
Вручную — разместить код счетчика внутри блоков или , как можно ближе к началу страницы. Это нужно сделать на всех страницах сайта.
Через Tag Manager — для этого нужно установить GTM, перейти в раздел «Теги» и нажать на кнопку «Создать». Здесь подробная инструкция со скриншотами. При таком варианте установки счетчик может потерять часть данных.
Через плагины для конструкторов сайтов — например, у MyTracker есть интеграции с самыми популярными конструкторами сайтов и официальные плагины для добавления счетчиков. Вот инструкции для WordPress, 1С-Битрикс, Joomla и OpenCart.
После установки счетчика информация может поступать в трекер не сразу. Перед первым сбором автоматических событий может пройти до 4 часов.
После подключения и интеграции счетчика важно проверить, что все работает и данные собираются корректно. Вот небольшой чек-лист:
Счетчик — это основа веб-аналитики. Без него не получится собирать данные об аудитории и ее взаимодействии с сайтом.
Современные счетчики для сайта не влияют на его скорость и производительность.
Установить счетчик аналитики на сайт можно без помощи программиста. Ведь для этого тоже существуют сервисы и плагины для популярных конструкторов сайтов.
Например, счетчик системы аналитики MyTracker можно добавить с помощью готовых плагинов 1С-Битрикс, WordPress, Joomla и Opencart, напрямую в код сайта или через Google Tag Manager. После добавления счетчика вам сразу будут доступны маркетинговая и продуктовая аналитика, анализ аудитории и инсайты о поведении пользователей, данные о доходах и предиктивная аналитика.
