Войти

8 сценариев падения пользовательской активности: способы решения от MyTracker

Аномалия в статистике — это любое значительное отклонение от обычных или прогнозируемых показателей. Например, когда среднее количество установок приложения — 100 в день, а их случилось 500 или 15.

Отклонения в большую или меньшую сторону имеют как положительный, так и отрицательный подтекст. Например, 500 установок в день вместо 100 могут быть связаны с попаданием приложения в список лучших в магазине приложений, а могут быть следствием мобильного фрода.

В этом материале мы собрали для вас 8 сценариев падения пользовательской активности с гипотезами и подкрепили их эффективными решениями от MyTracker.


Как отслеживать аномалии

Отслеживание аномалий помогает оперативно выявлять и решать технические проблемы в приложении.

Так, если после выпуска новой версии приложения для 100 установок за день произошло только 5 событий авторизации, то вероятно, что в версии приложения на определенной OS появилась проблема с авторизацией новых пользователей.

Для поиска подобных аномалий вы можете использовать как внутреннюю аналитику приложения, так и специальные решения, которые помогут отследить пользовательскую активность, например, MyTracker.

С помощью конструктора отчетов MyTracker вы можете строить отчеты только по интересующим вас метрикам. И в том виде, который будет удобен вам.

Позитивные аномалии

Аномалия может быть нормальным явлением, связанным с маркетинговыми активностями в онлайне и офлайне.

Негативные аномалии

Чаще всего пользователей интересуют именно негативные аномалии, потому что они гораздо опаснее для проекта в целом и могут привести к значительным финансовым потерям.

С помощью конструктора отчетов пользователи MyTracker проверяют гипотезы возникновения аномалии и строят отчеты по релевантным параметрам, чтобы локализовать проблему и подключать разработчика только тогда, когда становятся понятны причины аномалии.

В нашем материале мы рассмотрим 8 сценариев падения пользовательской активности, а именно:

  1. Отсутствие или резкое падение количества платежей
  2. Количество неверифицированных платежей больше количества верифицированных
  3. Увеличение количества прерванных сессий
  4. Расхождение в кастомных событиях с внешними / внутренними системами
  5. Расхождение в количестве установок с внешними / внутренними системами
  6. Расхождение в количестве событий в системе партнера и в MyTracker
  7. Расхождение в Retention / Rolling Retention с внешними системами
  8. Резкое увеличение / уменьшение количества установок

Для каждого сценария мы предложим гипотезы, объясняющие причины падения, а также покажем решения от MyTracker, которые помогут подтвердить или опровергнуть каждую из гипотез.

Метки: маркетинговая аналитика