Прогнозирование дохода приложения всегда сопряжено с трудностями в предобработке и анализе данных, а также с выбором подходящих моделей и правильных метрик.

В этом руководстве мы проанализируем и предложим различные подходы к прогнозированию дохода — рассмотрим разные модели для разных кейсов:

• модель на основе catboost;
• модель на основе линейной регрессии;
• коэффициентная модель;
• модель на основе экстраполяции логарифмом.

После изучения этого руководства вы сможете работать с сырыми данными, предобратывать их, представлять в виде пригодных данных для анализа, подбирать модели и корректно оценивать их по метрикам.