Войти

[Кейс] Как Hustle Castle увеличил ARPU сегмента игроков на 23% c помощью MyTracker Personalize

Как сохранить баланс между положительным пользовательским опытом и повышением дохода мобильного приложения?

С такой задачей в MyTracker обратились из Studio Nord. О том, как мы ее решили, рассказываем в этом кейсе.

Клиент

Studio Nord — разработчики мобильной игры Hustle Castle, симулятора средневекового замка с элементами RPG.

Цели

Сконвертировать неплатящих игроков в покупателей, чтобы повысить доход от внутриигровых покупок.

Существует прямая связь между стоимостью первой покупки игрока и вероятностью совершения повторной покупки. Для тех, кто заплатил $1-4 за первую покупку, вероятность второй покупки составляет 46%, $5-10 — 50%, $11-25 — 60%, $26-50 — 62%, $50+ — 70%.

В нашем эксперименте мы сделали ставку на то, что увеличения конверсии из неплатящих игроков в покупателей можно добиться путем улучшения опыта первой покупки, а именно через индивидуально подобранный оффер.

Как было до внедрения рекомендательного сервиса Personalize

Если игрок ничего не покупал в течение 30 дней после регистрации, то каждые две недели ему приходило специальное предложение, которое он мог принять или нет. Если пользователь по-прежнему не принимал предложение, то еще через 60 дней (всего 90 дней без платежей) пользователю приходит другое, улучшенное предложение с более выгодными условиями. Подробнее о старой логике показа офферов мы расскажем в описании самого эксперимента.

hustle castle рекомендации
Пример специального предложения, которое получают неплатящие пользователи.

Интеграция системы рекомендаций Personalize

После интеграции с помощью персонального менеджера команда мобильной разработки Hustle Castle подключила 4 стандартных события, которые были отправлены для обучения модели MyTracker Personalize. Затем они запрашивали рекомендации по игрокам через наш Realtime API и показывали офферы с помощью своих механизмов по выдаче специальных предложений.

О том, как работает MyTracker Personalize и как его подключить, можно узнать в нашем блоге.

Внедрение рекомендательной системы и сплит-тестирование

Автоматическое A/B-тестирование — это неотъемлемая часть работы MyTracker Personalize. Как и все сплит-тесты, процесс состоял из нескольких этапов.

О том, как проводить A/B-тесты для получения достоверных результатов, можно прочитать в нашем блоге.

Формирование гипотезы

Для определения эффективности результата тестирования мы сформулировали гипотезу:

Внедрение рекомендательной системы MyTracker Personalize позволит увеличить APRU сегмента неплатящих игроков на 10-30% с помощью персонализированных предложений.

Ключевой метрикой, наиболее соответствующей гипотезе, выбрали ARPU — средний доход от одного пользователя.

Разделение на группы

Разбили всех не платящих пользователей на две группы:

Контрольная группа, которой продолжили показывать офферы по старой логике:

Рекомендательная группа, которой каждые две недели показывали 1 из 100 вариантов офферов, согласованных со студией

    Например:

    1. Сегменту пользователей 18-25 из России с устройствами на Android — вариант оффера №4; через две недели, по мере накопления данных, показывается вариант №37, и так до покупки.

    2. Сегменту пользователей 25-35 из США с устройствами на iOS — вариант оффера №17; через две недели, по мере накопления данных, показывается вариант №6, и так до покупки.

    рекомендательный сервис

    Результаты тестирования

    Тест продолжался три месяца. Набрал достаточное количество пользователей для достижения статистической значимости и подтвердил гипотезу: ARPU Hustle Castle в рекомендательной группе увеличился на 23%.

    как увеличить ARPU
    Увеличьте доход своей мобильной игры на 10-30% с помощью персонализированных рекомендаций от MyTracker Personalize. Подключите прямо сейчас и получите 3 месяца бесплатного использования и помощь в настройке.
    Запросить триал
    Метки: игры персонализация