Согласно исследованиям, 86% пользователей считают, что персонализация предложений значительно влияет на их решение о покупке.
Однако, создание собственного инструмента для персонализации связано со множеством трудностей: от отсутствия экспертизы до сложности построения хранилища данных и высокой стоимости серверов.
Новый инструмент предиктивной аналитики — MyTracker Personalize — уже решил все эти проблемы и позволяет владельцам приложений показывать пользователям персонализированные рекомендации.
С помощью сервиса можно в режиме реального времени показывать пользователям индивидуальные рекомендации, которые включают индивидуальные предложения, ранжированные списки товаров и их стоимость. Например, можно сортировать игровые предметы в магазине под интересы пользователей или предлагать скидки на опции, которые вероятнее всего их заинтересуют.
Пользователь задает сегмент, которому будут показываться рекомендации. После этого сервис автоматически разбивает заданный сегмент на более узкие сегменты по выбранным моделью признакам (например, стране, полу, возрасту и тд).
Сервис уведомляет о статусе текущих A/B тестов, эффективности офферов и полученном доходе.
MyTracker собирает и хранит данные об устройстве и действиях пользователя в автоматическом режиме с помощью SDK. На их основе Personalize подбирает оптимальную ML-модель. Каждые четыре часа модель обучается на вновь поступивших данных, поэтому она всегда остается актуальной.
В результате тестов на приложениях-партнерах, ARPU пользователей, получающих рекомендации, увеличился на 23% по сравнению с пользователями, получающими стандартные предложения.
Для начала работы сервиса, необходимо подключить SDK MyTracker, следуя простой инструкции в документации, и определить аудиторию для рекомендаций.
Чтобы вы смогли ощутить все преимущества рекомендательного сервиса от MyTracker, мы предоставляем 3 месяца бесплатного использования сервиса и помощь в настройке при оформлении trial-режима.
Удерживайте пользователей, повышайте конверсии и оптимизируйте ROI своего приложения за счет персонализации с MyTracker Personalize.
