Прогноз LTV

LTV (Lifetime Value) отражает доход, полученный с новой аудитории, по подпискам, in-app платежам, просмотрам встроенной рекламы и любым универсальным платежам. Прогноз LTV позволит предугадать вероятную прибыль, оценить ваш ROI и заранее определить успех выбранной модели монетизации. Оперируя предсказанными значениями, вы легко определите неэффективный канал и грамотно распределите бюджет проекта.

Как работает

MyTracker строит прогноз с помощью моделей машинного обучения. Механизм прогноза весьма гибок и подстраивается под текущий этап жизненного цикла приложения, объёмы исторических данных, а также объём нового трафика в приложении (количества установок в сутки).

MyTracker даёт прогноз LTV уже на следующий день после установки приложения пользователем, затем ежедневно уточняет прогноз по вновь собранным данным и фиксирует предсказанные значения на 9-ый день.

LTV может быть предсказано на 1, 2, 3, 6 месяцев, на 1 и 2 года с момента установки приложения пользователями. Прогноз может быть сделан как на доходы в целом, так и на отдельные типы дохода:

  • In-app платежи. Расчёты ведутся только по верифицированным платежам.
  • Подписки. Расчёты ведутся только по верифицированным платежам.
  • Доходы от встроенной рекламы. Расчёты ведутся по доходам, полученным с показов рекламы ironSource.
  • Универсальные доходы, загруженные через S2S API. Например, офлайн-платежи или покупки через VK Pay.

Прогноз по доходам от iOS 14+ строится с помощью отдельной предиктивной модели на базе данных SKAdNetwork. Подробнее см. раздел Прогноз LTV по SKAN

Ограничения и особенности

  • Предиктивные модели прогнозируют нулевой LTV по когортам, пользователи которых не платили и не видели рекламу в первые 8 дней после установки приложения. Фактический LTV может оказаться больше нуля, потому что некоторые пользователи начинают приносить доход после 8-го дня (что особенно актуально для приложений с отложенной монетизацией). Это ограничение частично обходят модели первой группы, которые могут построить прогноз на базе «статистических признаков», но точность его будет ниже обычной.
  • Модели прогнозируют завышенный LTV, если на момент обучения в приложении были проведены временные распродажи или акции, что приводит к неестественному росту платежей и, следовательно, чересчур оптимистичному прогнозу.
  • Возможны ошибки в прогнозах LTV, если на момент обучения был временно увеличен объём трафика, например, в результате фичеринга в App Store и Google Play, рекламы, PR и прочих внешних активностей, что с одной стороны привело к увеличению числа установок и как следствие снижению общего числа платящих пользователей, а с другой стороны — к увеличению числа просмотров рекламы.
  • Большие ошибки в прогнозах LTV по покупкам возможны при существенных изменениях в схеме монетизации приложения, ценах, доступности товаров и пр., потому что старые прогнозы сделаны без учета нововведений, а новые не сразу освоят схему монетизации и поначалу их точность будет невысока. На переобучение моделей может потребоваться от 8 дней до 6 месяцев, в зависимости от масштабности изменений.
  • Точность прогноза LTV по рекламе будет снижена, если с целью удержать аудиторию, в приложении отключена реклама на первые дни жизни пользователей.
  • В целом обучение моделей построено таким образом, что прогнозируемые значения скорее немного занижены, а не завышены, что минимизирует цену ошибки прогноза.

Задержка данных со стороны партнёра по рекламной монетизации ironSource может составить несколько дней, что может снизить точность прогноза в первые дни после установки приложения пользователями. Подробнее об особенностях интеграции с партнёром см. раздел Интеграция с ironSource

Как построить

  1. Убедитесь, что в приложение встроен MyTracker SDK.
  2. Включите верификацию платежей. MyTracker проверит каждый платёж, отследит подписки, позволит исключить из статистических данных фрод и тестовые транзакции разработчиков.
  3. Если вы работаете с ironSource, то подключите аккаунт MyTracker к вашему аккаунту в сети ironSource. Дождитесь поступления данных по рекламной монетизации.
  4. В Конструкторе выберите период отчёта. Прогноз будет сделан для когорты пользователей, которые установили приложение в выбранный период.
  5. Добавьте в отчёт метрики Прогноз LTV. LTV может быть предсказан на 1, 2, 3, 6 месяцев, 1 и 2 года с момента установки приложения пользователями. В одном отчёте вы можете отобразить прогноз по разным типам дохода, построить график в динамике по дням или создать сводную таблицу по разным когортам, например по Партнёрам и Типам трафика.

Отчёт с прогнозом LTV можно выгрузить через Export API

Прогноз LTV по УД

Универсальный доход (УД)  — это платежи, которые не могут быть переданы в MyTracker как доход от рекламы, in-app платёж или платёж по подписке. Например, это могут быть офлайн-платежи или покупки через сервис VK Pay. Подробнее см. раздел Трекинг дохода

MyTracker отслеживает универсальный доход через методы S2S API, которые позволяют передать платежи как с идентификатором устройства, так и вместе с идентификатором пользователя. И если обычный прогноз LTV строится по данным, полученным с физических устройств (смартфонов, ноутбуков и пр.), то прогноз по УД может быть построен и по пользователям проекта.

Помните, что за одним устройством могут действовать несколько пользователей, в тоже время у одного пользователя может быть несколько устройств. Подробнее см. раздел Трекинг пользователей

Чтобы посмотреть Прогноз LTV по УД, используйте метрики Пользователи → Прогноз LTV → Прогноз LTV по УД.