Системы аналитики отслеживают 3 стандартных вида дохода из мобильных приложений и игр на Android и iOS: in-app платежи, подписки, рекламный доход.
Однако в e-com магазинах существуют альтернативные источники дохода, например оффлайн-платежи или покупки через сервис VK Pay, которые подобным образом не отслеживаются.
Такие приложения могут считать доход с помощью S2S API — загружать информацию о платежах из сторонних сервисов, внутренних CRM и таблиц в удобный интерфейс MyTracker.
Загрузка данных с сервера на сервер — это уже не новость. Мы идем дальше и представляем уникальный прогноз доходов для e-com магазинов. С помощью этого прогноза вы сможете:
MyTracker использует модели машинного обучения, которые анализируют поведение пользователей в приложении, находят закономерности и предсказывают предстоящие покупки с точностью до 90%.
В MyTracker можно узнать, кто из пользователей принесет магазину наибольший доход, чтобы затем работать над их удержанием и привлекать похожих платежеспособных клиентов.
С помощью предиктивной аналитики можно тестировать эффективность новых функций. Например, добавить в приложение всплывающее окно с выгодным предложением и посмотреть, увеличит ли оно доход от той или иной группы пользователей в долгосрочной перспективе.
Довольно часто пользователи могут выбирать и покупать товары в онлайн-магазинах с нескольких устройств — например, с планшета и смартфона. Для получения точных данных о доходах важно отличать пользователей от их устройств.
В MyTracker можно связать действия всех устройств пользователя с помощью уникального ID, который присваивается пользователю при регистрации — это может быть номер телефона, e-mail или логин. Зная этот идентификатор, можно отслеживать доход, даже если пользователь авторизуется с разных устройств.
Не ограничивайте свой онлайн-магазин обычным подсчетом прибыли — прогнозируйте доходы, работайте с наиболее платежеспособной аудиторией и тестируйте окупаемость новых функций с предиктивной аналитикой от MyTracker.
